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이상 탐지가 필요한 데이터에 4가지 상태(심각, 위험, 정보, 정상)를 선택하여 해당 상태에 대한 이상 조건 값이나 범위를 지정할 수 있습니다. 탐지가 되면 어떤 상태가 되거나 기존 상태에서 다른 상태로 변화될 때 알람 서버에 전송할 수 있으며 알람 서버는 해당 신호를 받아 다양한 형태로 사용자에게 알람을 보낼 수 있습니다
RDB의 SQL 언어와 같이 flux라는 자체적인 함수형 데이터 스크립트 언어를 제공하여 쿼리 형식으로 데이터를 다룰 수 있습니다. 자체적인 통계 함수를 제공하여 복잡한 연산도 쉽게 처리할 수 있고, 외부 RDB나 File도 데이터를 가져오거나 작성할 수 있습니다. 또한 다른 lnfluxDB와의 호환성이 뛰어나 증설과 연계가 용이합니다.
Task를 활용하여 원본데이터를 집계하여 Downsampling 작업을 권장합니다. 초당 데이터 특성상 시간이 지날수록 데이터가 많아져 데이터를 불러오는 작업시간이 느려지는데 이 작업을 매일 수행하면 원본과는 별도로 Downsampling 데이터로 따로 저장하게 되고, 사용자가 긴 기간의 데이터를 조회할 때 Downsampling된 데이터를 불러옴으로써 데이터 조회 시간을 단축시킬 수 있습니다. 이를 데이터 가속화 작업이라고 할 수 있습니다.
WON-Solution에 데이터를 활용한 회귀분석 및 신경망 모델을 구축할 수 있는 기능을 추가하여 고객이 자체적으로 AI 모델을 구성하고 훈련 시킬 수 있습니다. 훈련된 모델에 대하여 필요에 따라 활용 가능하도록 모델결과는 json 파일로 저장되므로 이를 사용하여 고객들이 AI 모델을 여러 부분에서 활용할 수 있도록 지원한다.
WON-Solution에서 다양한 데이터에 대한 Trend를 동시에 별도의 트랜드로 추출하여 동일 시간대의 특성을 확인할 수 있습니다. 총 25개의 Tag를 별도의 Trend에 추출하여 데이터를 확인할 수 있으며 각 Trend 에 대한 개별 Tag에 대하여 색깔, 선 굵기 및 Y-축 등을 구분하여 분석이 용이하도록 할 수 있습니다.
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